TA(Tencent Analytics，腾讯分析)是一款面向第三方站长的免费网站分析系统，在数据稳定性、及时性方面广受站长好评，其秒级的实时数据更新频率也获得业界的认可。本文将从实时数据处理、数据存储等多个方面带你深入探寻TA的系统架构及实现原理。
网站分析(Web Analytics)主要指的是基于网站的用户浏览行为，对网站的点击流数据和运营数据进行分析，以监控网站的运营状况，为网站的优化提供决策依据。网站分析系统已成为站长日常运营必不可少的工具，业界比较流行的网站分析系统主要有Google Analytics、CNZZ和百度统计等产品。
TA作为网站分析产品的后起之秀在社区分析、用户画像、网站工具等多方面形成了自己的特色，其秒级的实时数据更新频率更是业界翘楚。在数据稳定性、准确性和及时性方面，TA在站长圈也是享有良好的口碑。随着接入业务量的不断发展，TA日均需要处理和计算的数据量达到TB级。如此庞大的数据量想要达到秒级实时且保证系统的高可用并非件易事。
TA的实时计算框架借鉴了一些业界流行的流式计算系统的思路。虽然在构建系统中遇到了一些问题，但由于海量数据的实时处理、实时存储具备一定的典型性与通用性，所以将TA的解决方案分享出来，希望能给大家一些启示。
基本原理及系统架构
TA的基本原理是通过嵌入站长网站的JavaScript脚本收集用户访问行为数据，并发送TA采集集群，采集集群收到数据后将其过滤、编码、格式化后继续向后分发。数据处理集群负责按照业务逻辑计算数据，并将计算结果“写入”到数据存储集群，最后将结果数据展现给广大站长使用。TA的基本原理如图所示。