数据分析的目的：一方面是发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题;另一方面，基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。B2C电子商务网站涉及的数据非常广泛，今天这一篇主要分享下数据分析的流程。
一、关键数据
每个B2C电子商务网站的定位和客户不同，运营的情况也千差万别，考察用户访问、内容浏览和商业行为的关键数据，就能够判断网站运营的基本状况。
1.独立用户访问量：独立用户访问量就是常说到的UV，即有多少台电脑在24小时内访问网站(UV和IP并不等同);
2.积极访问者比率：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升;
3.忠实访问者比率：每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间;
4.客户转化率：转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率;转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果;
5.客单价：每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额;
6.客户满意度：客户期望值与客户体验的匹配程度，换言之，就是客户通过对一种产品可感知的效果与其期望值相比较后得出的指数;
7.用户回访率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站;
8.投资回报率：用来衡量你的营销费用的投资回报，把钱分配给有最高回报率的营销方式;
二、收集数据
网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于量化分析工作的开展。
1.网站后台的数据：网站的注册用户数据(包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等等)、订单数据(包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等)、反馈数据(客户评价、退货换货、客户投诉等);
2.搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量(site)，网站在搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的竞价排名情况，网站取得的搜索引擎信任的权重(google有PR值，sogou有SR)等等;
3.统计工具的数据：网站统计工具很多，基本都会提供访客来自哪些地域，访客来自哪些网站， 访客来自哪些搜索词，访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据你的需要进行广告跟踪等;