在马云提出现在正在从IT时代进入到DT（data technology）时代后，大数据在各行各行应用热度也在逐步升温，尤其是以能接触到用户的互联网行业为主。电信运营商早在多年前已开始挖掘数据价值，我们今天就聊聊电信行业如何利用数据提升存量客户稳定度。
电信运营商经过将近20年的发展，受益于技术、网络、硬件设备的发展，移动市场趋于饱和，渗透率达94%，近些年电信运营商也逐渐将市场目标聚焦于存量用户经营。虽然市场趋于饱和，但对于三大运营商来说，存量客户保有形势并不乐观：用户离网率居高不下、营销政策导致用户不断重入网/养卡、净增用户发展呈现负增长等。面对高额的用户入网成本，做好用户保有，提高用户稳定度就非常必要。
对于拥有上亿用户的运营商来说，介于资源投入有限和为了保证营销效果，保有哪些用户，如何保有就需要有科学的方法和论证过程做支撑。以下以某省电信运营商举例说明。
一、保有哪些用户
用户保有的目标是提升客户稳定和提升客户收入，从这个角度看，细分用户群可以从客户价值度、客户稳定度细分，建立客户价值—稳定度模型，找到低稳定用户，高价值用户优先保有。
第一步，建立客户价值模型
利用运营商积累的用户数据，采用数据挖掘方法建立数据模型是常用方法。建模流程主要包含业务理解、数据准备、数据探索、模型建构、模型评估、部署应用几步。